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对于医学生的培训没有统一标准，基本上是“师傅带徒弟”的形式。
在不同医院，医生得到的培训内容大不相同，最终的培训效果也很难达到同质化。这样的培训方式间接造成大医院越来越受欢迎，而基层医院则很难吸引医疗人才，不利于医疗资源下沉，也成为了阻碍分级诊疗制度落地的一大障碍。
欧美等发达国家的成熟经验显示，医学生在正式步入临床前，经历统一、规范的毕业后医学教育，是提升医师队伍整体医疗水平必要的过程。鉴于此，住培工作在我国逐渐开展。
据陈树波介绍，经过初期的试点探索到后期的规模化推开，目前我国住培基地接近860家，接受住院医师规范化培训的医学生每年超过10万人。相关的政策体系、工作机制、培训体系基本建立，财政投入也在逐年增加。
不过，由于住培在我国实行的时间并不长，伴随规模的逐渐扩大，也产生了一些有待解决的问题。陈树波指出，现阶段我国规培基地的招生规模还远远不能满足每年本专科毕业的医学生数量。“
近些年，医学专业不断扩招，毕业生人数不断增长，但2016年博士和硕士只招生7.5万人，意味着有50多万医学毕业生没有机会接受规培。”与住培名额相当“抢手”相对的是，还有部分毕业生因各种原因退培，或者接受培训后不再从事医疗行业了，浪费继续教育资源。
待遇问题是住培推行过程中被提及最多的另一个问题。此前，安徽某三甲医院的一位住培生在接受搜狐健康采访时曾表示，住培期间的工资还不够养活自己，感觉太“寒酸”了。还有网友爆料，有医院会变相让住培生返还补助，在医院白干活儿。
专培没能铺开其实是有实际困难的。“因为我们的住培制度落实还没有完全真正的落实，需要一步步把这些教育教学的要求，包括质量和待遇的提升完全落实。”国家卫健委科教司副司长陈昕煜解释到。
在新技术浪潮不断更迭的今天，许多领域都发生了翻天覆地的变化，更别提医疗健康这种关乎到民生的重要领域了。特别是随着人工智能技术的出现，医疗健康领域更是朝着智能化的脚步迈进。
人工智能与医疗的深入合作早已经不是什么秘密了，从远程到辅助、从方案到研发、再到运营和营销，可谓是到处有人工智能的影子。但是在人工智能和医疗健康领域的融合过程中，还是遇到了一些问题，比如目前在医疗领域中受限于网络带宽和时延的远程诊疗、应急救援车等。
不过，这些并非是无法解决的死题，特别是随着5G网络建设部署逐渐完成，那些因为网络问题的医疗难题也会因此而得到缓解。
如急救车在开往医院的途中，医生利用5G网络可以直接在诊室里对急救车的患者进行检查、诊断；甚至可以在病人还未达到医院就可以知道是什么疾病，并给出诊疗方案、做好手术的准备。
5G网络助力医生将患者的术前准备工作与医院工作进行远程同步，从而实现急救车与手术室的无缝连接。
5G技术给远程诊疗、手术等应用场景带来了巨大的变革，但要论及它对医疗健康领域最大的影响还数借助5G技术搭建起来的各种网络平台。
众所周知，我国人口众多，但是优质的医疗资源稀缺，且集中在大医院，同时医患关系紧张。
为了能够缓解这些问题，将优质资源从大医院向基层医院下层，再服务于患者，这就不得不借助5G技术了。
利用5G技术建立一个医疗网络平台，将一些优质的医疗资源如医疗教学、远程病理等数据集中在网络平台上，医疗人员可以通过PC端或者手机端进入网络平台，从而共享优质的医疗资源。
这样一来，即便是身处偏远地区的患者，也可以通过5G网络平台快速便捷地获得远方医疗专家的帮助。从而真正实现同质化诊疗，解决现有医疗资源不平衡的问题。
无论是远程治疗或者应急救护还是建设网络平台实现同质化诊疗，这些问题都是无法依靠4G网络来完成的。5G网络的出现突破了4G技术宽带不够的壁垒，在时刻与死神争分夺秒的医疗领域中，意味着多一份拯救生命的希望。
如果说人工智能技术和医疗健康的融合是一个新的世界，那么5G技术就像一把钥匙，将人工智能医疗中难以实现的数字化现实场景，以更小的颗粒度重塑出来。
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